Ce que j'apprends en construisant des apps React, des APIs Node.js et des agents IA pour mes clients. Guides, retours d'expérience et choix d'architecture. Et parfois, des réflexions sur le métier de développeur à l'ère de l'IA.
La première classe de modèles System One est sortie. Ce que devient le calcul quand une décision typée coûte 70 millisecondes au lieu de deux secondes, puis trois endroits où ça se voit.
Plus rien à installer, plus de page d'accueil, plus d'état vide. Ce que MCP change à l'acquisition et à l'activation d'un SaaS, plus les cinq leviers qui coûtent une semaine.
Cinquante outils repartent en entier à chaque appel et le modèle choisit moins bien. Le catalogue en TypeScript nu, puis le tool search de l'API Claude.
Découper un agent en spécialistes casse quatre choses très précises en production. Le principe qui les rend impossibles : un seul écrit, les autres pensent.
Le coût d'itération a baissé, celui du faux signal non. Trois pièges, cinq principes et douze questions à se poser avant d'écrire la première ligne de code.
MCP connecte les agents aux outils, A2A les connecte entre eux. Agent Cards, cycle de vie des tâches, pile à trois couches et ce que la production réclame déjà.
Server Adapters, Composite Storage, Observational Memory : ce que la v1 stable change pour vos agents TypeScript et quand elle remplace trois librairies.
Les quatre patterns qui font tourner un agent, quatre frameworks comparés, puis l'intégration dans un projet existant : isolation, tests, scorers, production.